Ett stort problem i dag är att hinna gå igenom de ofta mycket stora beslagen, men med förbättrade program kan datorer göra en del av jobbet med att sålla och sortera bland bilderna.
– Det är för att förbättra polisens förmåga att hantera sådana här fall. Det är inte ovanligt att den här typen av fall blir liggande länge, och det försvårar också när man ska eftersöka de barn som utsatts för övergrepp, säger lektorn i datavetenskap Johan Garcia på Karlstad universitet som leder projektet.
I takt med att bredbandshastigheten ökat och datorers hårddiskminnen blivit större, har också beslagen av barnpornografi vuxit. Många är i dag ohanterligt stora för att utredarna inom polisen ska kunna gå igenom dem manuellt inom rimlig tid.
Därför välkomnar Björn Sellström på Rikskriminalens grupp som jobbar med barnpornografibrott projektet vid Karlstad universitet.
– Ett beslag som tidigare kanske bestod av tiotusen bilder består i dag av flera hundratusen bilder, och om man har riktig otur, upp till ett par miljoner bilder. Det går inte att granska så många bilder, säger han.
Datavetarna vid Karlstad universitet ska utveckla datorprogram som kan grovsortera bilder och hjälpa polisen att prioritera. Projektet drivs i samarbete med flera europeiska polismyndigheter, och finansieras av EU.
Konkret kan det handla om att datorn ska känna av om det till exempel finns naken hud på en bild, om en bild redan finns registrerad som barnpornografisk sedan tidigare beslag, eller om samma bakgrund finns på flera bilder, till exempel om ett och samma hotellrum använts för övergrepp på flera olika barn.
Om ett och ett halvt år räknar forskarna med att ha en färdig prototyp som kan testas av olika polismyndigheter, säger Johan Garcia på Karlstad universitet.
– Systemet kommer inte automatiskt att kunna identifiera barnpornografi men det kommer att kunna hjälpa till att prioritera bland det material man tagit i beslag. Så att utredarna kan titta på det material som mest sannolikt är ny barnpornografi.
Mona Hambraeus
mona.hambraeus@sr.se
